Модуль аналитики

Запуск модуля аналитики в Центральном Пульте, установленном через ISO-образ

По умолчанию модуль аналитики, используемый для прогнозирования и определения всплесков, не включен в ISO-образ Центрального Пульта. Чтобы установить модуль аналитики, необходимо:

Скачать скрипт analytics-create-and-run.sh и разместить его в файловой системе на виртуальной машине, где установлен ISO-образ Центрального Пульта.
Запустить скрипт командой
```
$sudo ANALYTICS_BRANCH=x.y.z ./analytics-create-and-run.sh
```
x.y.z - версия модуля аналитики, совместимая с вашей версией Центрального Пульта.
Проверить, что контейнер saymon-analytics запустился и работает, можно с помощью команды

$docker ps -a

Подключение модуля аналитики к Центральному Пульту в конфигурационных файлах

Чтобы подключить модуль аналитики, потребуется внести изменения в конфигурацию Центрального Пульта:

В раздел Server конфигурационного файла сервера /etc/saymon/saymon-server.conf добавить следующие параметры:

  "server": {
    "analytics_enabled": true, # включает аналитику метрик в процесс обработки данных в системе
    "analytics_processes": 2 # количество логических ядер, выделяемых для обработки аналитики (по умолчанию используются все доступные ядра системы),
    ...
  }

В конфигурационном файле клиента /etc/saymon/saymon-client.yaml установить параметру enableAnalytics значение true:
```
enableAnalytics: true
```
Перезапустить сервер Центрального Пульта:
```
$service saymon-server restart
```

Мониторинг работы модуля аналитики

Чтобы мониторить работу модуля аналитики, можно использовать логи контейнера saymon-analytics. Для этого необходимо:

Подключиться к контейнеру командой
```
$docker exec -ti saymon-analytics bash
```
Открыть файл логов модуля командой
```
$tail -f /opt/analytics/analytics.log
```

В логах модуля содержится информация о

настройках, с которыми запущен модуль (слушающий сокет и количество задействованных в пуле обработчика процессов),
обрабатываемых метриках,
результатах обработки метрик,
ошибках, возникающих в процессе работы модуля.

Производительность модуля аналитики

Аналитика по каждому из объектов выполняется в отдельном потоке вычислений с использованием одного логического ядра системы. Все значения метрик по одному и тому же объекту обрабатываются последовательно, что позволяет обеспечивать последовательное обновление прогнозной модели в соответствии с порядком поступления данных. Как правило, производительность современных процессоров позволяет обрабатывать каждое поступающее значение в реальном времени с максимальной частотой в одно значение метрики в секунду. Однако на перегретых или перегруженных машинах производительность ядер может падать и приводить к накоплению задач для модуля аналитики и увеличению времени реакции системы на новые данные. Для увеличения быстродействия системы в задачах с высокой частотой получения метрик рекомендуется выделять по одному логическому ядру на каждый объект с аналитикой. При наличии дополнительных ядер система также может использовать их для препроцессинга задач аналитики, поскольку блокировка на прогнозной модели занимает лишь часть от общего времени обработки задачи по аналитике.